一、学科、专业简介
统计系设有概率论与数理统计专业的硕士、博士授权点以及博士后流动站，是我省首批建设的省级重点学科。本系已为国家培养博士生17人。所培养的学生分布在国内外各行各业，毕业生都取得了突出的成绩，已成为所在单位的骨干力量。目前有在读博士生9人。
本专业培养具有较高的数学素养，掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，能跟踪相关学科的国际发展前沿和热点问题，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、市场预测与决策和数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
统计系师资力量雄厚，科研与教学成果丰硕。现有教师19名，其中教授7人（博士生导师5人）、副教授10人，15人具有博士学位。已形成一支以中青年为主体、学术造诣高、实力较强的师资队伍。完成多项国家级、省级重点科研课题及国际合作项目，在科研与教学方面获省部级以上奖励18项。云南大学统计系被誉为特色突出、优势明显，在国内外享有较高学术地位的统计学科。
二、培养目标
总体目标：
1
、掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，学风严谨，品德良好，适应社会主义市场经济发展的要求，积极为社会主义现代化建设服务；
2
、能掌握本门学科坚实的基础理论和系统的专门知识，熟练掌握一门外国语具有从事教学、科学研究或独立承担专业技术工作的能力；
3、
身心健康。
专业具体要求：
1、
在基础理论、专业知识、专业外语方面的具体要求是：
对该专业的理论基础课程如：测度论、矩阵论、概率论、数理统计的内容应有较扎实的基础，对数理统计的一些常用的专业领域如：线性模型、参数估计、多元分析要有充分的了解，专业外语能力应达到熟练阅读专业外文（英文）书籍。
2、
在科学研究能力或专门技术方面的具体要求是：
应具有独立完成科学研究的能力，能提出问题，并能找到解决问题的方法，跟踪并掌握相关学科的国际发展前沿。此外，在计算机应用、数据的分析及处理方面也应具有较好的能力。
三、研究方向
（一）应用统计
数理统计的各学科应用相当广泛。如地质统计、经济统计、医学统计、生物统计等，本研究方向要求学生从实际数据中提出问题，采用或创建新的统计模型并进行统计推断，从而发现各应用学科中的新的规律性。
（二）空间数据统计分析
空间数据统计分析是国际统计界的热门研究课题之一。本研究方向主要利用随机几何的方法对空间数据进行探测性的数据分析、统计建模及统计推断。要求该方向培养的学生系统掌握空间点过程的基本理论和方法，熟练掌握运用C语言及R软件，能独立提出问题及解决问题。能把握住该方向的国际发展前沿及热点问题。
（三）统计模型诊断
统计模型诊断主要研究统计模型的诊断理论和相关方法。研究内容包括统计建模、残差分析、影响分析及异常值识别。目前该方向的主要研究热点主要集中在一些较复杂的统计模型，如多水平模型、金融时间序列模型、具有相关结构的线性模型及空间结构模型等。该方向的研究要求具有扎实的数理统计理论基础和广泛的统计模型北景。由于统计模型诊断在统计建模、数据特殊结构识别等领域具有广泛的应用，该方向的研究在理论和实际应用上均具有重要的统计意义。
四、学制及学习年限
博士学位研究生实行弹性学制，学习年限一般为3-5年，最长不得超过6年。
完成本培养方案规定的各项学习，成绩合格，通过论文答辩，符合学位要求，品行端正，可授予（或推荐申请）博士学位。
五、课程设置及学分要求
学位公共课的设置，学位基础理论课和专业课的设置按照教育部下发的有关规定执行（见表一）。
表一 博士学位研究生
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类 别
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课程
名称
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课程门数
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学分
|
学时
|
开课
学期
|
教学
方式
|
考核
方式
|
备 注
|
|
必修课程
|
学
位
公
共
课
|
马克思主义理论课
|
马克思主义与当代社会思潮
|
2
|
36
|
1
|
讲座
自学
|
考试论文
|
文科
|
|
现代科学技术革命与马克思主义
|
4
|
36
|
1
|
讲座
自学
|
考试论文
|
理科
|
|
外国语
|
第一外国语
|
4
|
108
|
1
、2
|
讲授
|
考试
|
|
|
学位基础课
|
概率论
|
1
|
4
|
72
|
|
|
考试论文
|
|
|
学位专业课
|
数理统计
|
1
|
2
|
36
|
|
|
考试论文
|
|
|
选
修
课
程
|
时间序列分析
|
1
|
2
|
36
|
|
|
|
应开出一定数量的课程供学生选修
,每门课程不超过
2学分。
|
|
补修课程
|
|
由导师定
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|
|
|
|
|
导师可根据培养需要，安排研究生补修有关课程，不记学分。
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|
学术活动
|
|
学术研讨与学术报告次数 ≥ 10次
|
1
|
|
|
|
考查
|
本人主讲次数不少于2次
|
|
合计
|
|
|
|
|
|
|
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|
六、培养方式
博士生的培养方式应充分发挥导师的主导作用和博士生学习的主动性、自觉性，加强博士生自学能力、动手能力和写作能力的训练和培养，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。
具体方式：
1、
实行导师负责与博士生指导小组集体培养相结合的制度，充分发挥导师个人及集体指导的优势。博士生指导小组由3-5名本学科具有副教授以上职称的专家组成，由导师任组长。
2、
博士生指导小组在导师支持下，负责制定、调整、修改和执行博士生的培养计划，承担对博士生的教学任务和考核工作，帮助博士生确定研究课题，指导其科学研究和学位论文，并对学位论文进行审阅和修改。
3、
博士生的培养计划一般应在博士生入学后三个月内，由导师和指导小组共同制订完成，经导师和所在培养单位负责人审核通过后实施。计划应明确规定课程学习、文献阅读、科研工作预期目标以及博士学位论文的初步设想等。
4、
博士生须按规定，参加培养单位组织的中期考试，合格者方可继续完成学业。
七、学位论文
论文必须在导师的指导下独立完成，要求博士生应对所研究的课题有较高的学术性、创新性和应用性。博士生题目核定后，要立即制定论文分阶段的计划，并开始进行研究。
学位论文的学术水平要求：
对学术论文，属理论性研究，应在该研究领域中属创新研究成果，并具较高的理论意义或应用价值，能在国际或国内核心学术刊物上正式发表；属应用基础研究的论文，其研究成果应具有较好的应用前景，在理论上也有新的成果，能在国际或国内核心学术刊物上正式发表；属应用性研究成果，需对应用部门有较大的社会经济价值，对实际问题能做出较好的解释，力求有新的发现。
八、学术活动
博士研究生在校期间参加学术活动不得少于
10
次，担任主讲人不得少于
2
次。达到要求者记
1
学分。
九、考核方式
考核方式：博士生课程除实验、实习及非限制性选修课（不含第二外语）进行考察外，其它课程一律进行考试。考试科目按百分制或五级分制评定成绩，考察科目按合格、不合格评定成绩。60分以上或及格者可获得学分。
十、教材和参考书目
教材和参考书目：见表二至表五：
表二： 学位基础课程内容摘要
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课程名称
|
数理统计(Mathematical statistics)
|
任课教师
|
|
|
应修学期数
|
1
|
周学时
|
5
|
学分
|
4
|
教学方式
|
讲授
|
考试时间方式
|
|
|
内容摘要（或基本要求）：
本课程讲述数理统计的基本概念和主要统计思想，内容包括随机变量及其分布、统计模型的描述、估计方法（包括最小二乘估计及极大似然估计）、估计的最优性、置信区间、检验及其最优性质、线性模型理论及方差分析，离散数据分析、非参数估计、判决理论等内容。该课程强调统计概念的掌握及统计思想的理解。
|
|
教材和参考书：
教材：Mathematical statistics, Basic ideas and Selected
Topics, By P.J.Bickel, and K.A.Dodsum Holden. Bay.Inc.1977
参考书：1、《数理统计引论》科学出版社，1966
2
、Theoretical statistics By.D.R.COX and D.V.Hinkley.CHAPMAN and HALL
|
表三： 必读书目一览表
|
书 目
|
出 版 社
|
作 者
|
语种
|
|
概率论基础及随机过程
|
科学出版社
|
王寿仁
|
汉
|
|
数理统计引论
|
科学出版社
|
陈希孺
|
汉
|
|
多元统计分析引论
|
科学出版社
|
张尧庭等
|
汉
|
|
近代回归分析
|
|
王松桂等
|
汉
|
|
概率论基础
|
科学出版社
|
严士健等
|
汉
|
|
分析概率论
|
科学出版社
|
胡迪鹤
|
汉
|
|
线性统计推断及其应用
|
John Wiley
|
Rao.C.R.
|
英
|
|
多元统计分析
|
高等教育出版社
|
孙文爽等
|
汉
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
表四： 选读书目一览表
|
书 目
|
出 版 社
|
作 者
|
语种
|
|
抽样调查
|
中国统计出版社
|
Kish.L著
倪加勋等译
|
汉
|
|
线性模型中的M方法
|
上海科技出版社
|
陈希孺等
|
汉
|
|
Robust Statistics
|
Wiley & Sons
|
Huber
等
|
英
|
|
非参数统计
|
上海科技出版社
|
陈希孺等
|
汉
|
表五： 主要参考刊物一览表
|
刊 物 名 称
|
语 种
|
出 版 国
|
|
数学学报
|
汉
|
中国
|
|
应用数学学报
|
汉
|
中国
|
|
系统科学与数学
|
汉
|
中国
|
|
数学物理学报
|
汉
|
中国
|
|
应用概率统计
|
汉
|
中国
|
|
数理统计与应用概率
|
汉
|
中国
|
|
JASA
|
英
|
美国
|
|
Annals of statistics
|
英
|
美国
|
|
Biometrika
|
英
|
英国
|
|
JRSS
|
英
|
英国
|
|
Technometrics
|
英
|
美国
|
|
Biometrics
|
英
|
美国
|
|
Statistica Sinica
|
英
|
美国
|
|
Commu.on statist
|
英
|
美国
|
|
Journal of Multivariate Analysis
|
英
|
美国
|
|
Comput statist and Data Analysis
|
英
|
美国
|
|
Applied statistics
|
英
|
英国
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另附必修课程教学大纲。（见附件一）
学位评定分委员会主任签字：
年 月 日
附件一：研究生课程教学大纲
概率论基础
课程博士研究生
教学大纲
一、教学总学时：
72
二、
研究生课外自学学时：
72
三、周学时：
4
四、学分：
4
五、预修课程：
（1）概率论与数理统计
（2）实分析
六、教材（主要参考书、讲义）：
严士健等著，《概率论基础》，科学出版社，1997年。
七、课程教学目标：
本门课程的目的是使研究生系统掌握近代概率论与数理统计所必须的测度论内容、近代概率论的基本概念、工具及其性质的严格论述，能够应用测度论来严格处理概率论基础课程中许多没有讲清楚的问题，为以后从事教学与科学研究打下扎实的理论基础。
八、教学要求：
以讲授为主，部分内容自学，不少于15次作业。
九、课程特色:
该课程用测度论的观点论述概率论的基础概念，如概率、随机变量与分布函数，数学期望和中心极限定理等。本书特点是把测度论的基本内容与概率论的基本内容结合在一起讲述。
十、考核方式：
命题闭卷或开卷考试。
十一、课程主要内容与教学学时安排：
见表二。
十二、本门课程需阅读的参考文献或专著：
见表三至表五。
